机器视觉在钢球表面缺陷检测中的应用

• 作者: 李春颖
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 缺陷检测 钢球
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像处理
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2005.10.020

摘要

提出一种基于机器视觉钢球表面缺陷识别方法, 利用计算机图像技术采集钢球表面图像信号, 采用图像比对法对图像信号进行缺陷识别分析.实践表明使用本文方法能够实现钢球表面缺陷的自动检测,具有可靠、高效的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春颖	南京工程学院计算机工程系	3	18	2.0	3.0