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摘要:
针对不可压缩流体中物体运动的特点,采用计算流体力学理论和重叠网格技术,改进了物体所受流体阻力的计算方法,利用物体周围流场的数值解,计算流体对物体运动的反作用力,在此基础上提出了借助数值解设计物体的运动控制系统的方法.该方法充分利用神经网络对非线性函数的逼近能力,通过在线学习调节PID控制器参数,实现了对物体运动的控制.对该方法进行了数值试验,试验结果验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 流体中物体运动的PID控制方法的改进
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 神经网络 PID控制 运动控制 计算流体力学 不可压缩流体
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP2
字数 2867字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2005.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于军 中国科学院沈阳自动化研究所 40 229 8.0 14.0
2 聂义勇 15 190 6.0 13.0
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2005(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
PID控制
运动控制
计算流体力学
不可压缩流体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
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39217
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