基于模型的乳腺X线图像胸肌分割算法研究

• 作者: 严勇 夏顺仁 徐伟栋 王小英
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 感兴趣区(ROI) 乳腺X线图像 胸肌分割算法 直线拟合 多边形拟合
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 生物、化学工程
• 页码范围: 427-432
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.03.024

摘要

针对目前的乳腺X线图像胸肌分割算法自适应能力较弱的问题,提出了一种基于胸肌模型的新算法.该算法将一组不同尺寸的感兴趣区(ROI)作用到乳腺X线图像,在每个ROI中用迭代阈值法得到最优阈值组成一条曲线,并计算出与该最优阈值曲线对应的局部均方差曲线,根据提出的近似真实乳腺X线图像胸肌模型的特征,自动确定乳腺X线图像中胸肌区域的最佳分割阈值.最后使用两段直线粗拟合和多边形精拟合,提取阈值化后的胸肌边界.实验结果表明该算法可以显著地提高胸肌分割的精度,并且具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏顺仁	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	45	312	9.0	15.0
2	徐伟栋	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	2	6	1.0	2.0
3	王小英		1	6	1.0	1.0
4	严勇	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	6	60	5.0	6.0