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摘要:
在地图图像数学模型的基础上,根据地图中各类对象的颜色特征对地图图像进行规范化处理;在分析地图图像中噪声特征的基础上,利用噪声的自身特征和数学形态学的基本方法来消除地图图像中的噪声,以达到识别与提取完整的道路网络的目的.该方法对道路欠识别进行了处理,并以实例来验证其对道路网络识别与提取的过程及其效果.
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文献信息
篇名 彩色栅格交通地图图像中道路识别与提取
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 模式识别 栅格地图 道路提取 颜色特征 噪声特征 灰度形态学
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 2010-2014
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4043字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍远律 中国科学技术大学自动化系 29 401 10.0 19.0
2 海涛 中国科学技术大学自动化系 4 26 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
栅格地图
道路提取
颜色特征
噪声特征
灰度形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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