基于小波神经网的SAR图像识别算法

• 作者: 夏良正 曹兰英 朱自谦
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 自动目标识别 小波神经网 方位角估计
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 14-16,23
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2005.07.005

摘要

针对SAR图像的自动目标识别问题,研究了基于小波分析和神经网络的识别算法.由非线性小波基作为网络中神经元的激励函数,隐层结点数由小波分解次数和处理目标类别数决定,输出层由目标的类别数决定,同时利用目标的方位角来限定被识别目标的范围.实验结果表明,该方法有效降低了训练和识别的难度,取得了优于BP网络的识别结果,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏良正	东南大学自动控制系	63	1121	19.0	30.0
2	曹兰英		6	59	6.0	6.0
6	朱自谦		3	7	1.0	2.0