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摘要:
当使用关联规则进行数据挖掘时,使用者为了达到一定的挖掘效果,经常需要不断地改变关联规则的支持度阈值(support).在这篇文章中我们提出了一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法,该算法以经典的Apriori算法为基础,可以在提出新的支持度后直接在首次挖掘的基础上进行再一次挖掘.结果表明,它较Apriori算法的实现速度有明显的提高.
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多最小支持度关联规则挖掘研究
关联规则
多最小支持度
最小项支持度
MSapriori算法
具有语义最小支持度的关联规则挖掘方法
关联规则
挖掘
语义
支持度
利用组合支持度进行关联规则的挖掘
数据挖掘
关联规则
支持度
基于完全图的多支持度阈值关联规则挖掘算法
关联规则
完全图
数据挖掘
多支持度阈值
最大约束条件
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于支持度变化的关联规则重挖掘技术
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 支持度阈值
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 电气技术与自动化
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TP3
字数 2999字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2005.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李帮义 南京航空航天大学经济与管理学院 184 2397 27.0 43.0
2 朱晓东 南京航空航天大学经济与管理学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
支持度阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
论文1v1指导