一种基于向量空间模型的文档聚类算法研究

• 作者: 原福永 杨治秋 王海霞
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 文档聚类算法 BK-means算法
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 应用及其它实用软件
• 页码范围: 606-608
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.153

摘要

随着网络信息的迅速增长,文档聚类技术成为了人们研究的热点课题.探讨了典型的基于向量空间模型的文档聚类算法-k-means算法,针对它的不足提出了改进的BK-means算法.最后,根据一定的评价标准,得出BK-means算法是文档聚类算法中较好的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原福永	燕山大学信息科学与工程学院	45	401	9.0	18.0
2	王海霞	燕山大学信息科学与工程学院	3	17	2.0	3.0
3	杨治秋	燕山大学信息科学与工程学院	3	17	2.0	3.0