基于协同神经网络的图像数字水印算法

• 作者: 李新天 胡汉平 陈永强
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 协同学 神经网络 数字图像处理
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 894-899
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2|TP391.4
• 字数: 4750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.07.015

摘要

为保证图像数字水印的鲁棒性和安全性,结合加密技术,提出了一种使用协同神经网络的图像数字水印算法.该算法是先对有意义的灰度图像进行水印序列化处理后,再将其作为水印信号嵌入到载体图像的分块DCT系数直流分量里.水印的检测提取算法是采用协同神经网络,将疑似水印信号作为网络的输入,而网络的输出就是识别的结果.经仿真实验验证,该算法可承受一定的图像处理操作,不仅能同时完成水印的检测与提取,而且能有效判断水印的归属,具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡汉平	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	42	472	11.0	20.0
2	陈永强	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	15	220	8.0	14.0
6	李新天	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	4	33	2.0	4.0