基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据UWB信号的特性提出一种在低信噪比条件下实现快速捕获的新方法,即利用BP前向神经网络对极窄脉冲信号进行捕获,有效减少了在低信噪比条件下的平均捕获时间.其中着重分析了利用BP神经网络在低信噪比条件下检测窄脉冲信号的可行性以及接收信号的信噪比对检测的影响.并且对仿真出现的问题进行了分析,得出了一些有价值的结论.
推荐文章
基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术
B/S模式
智能制造系统
BP神经网络
图像识别技术
基于GA-BP神经网络的移动机器人UWB室内定位
移动机器人
UWB定位
BP神经网络
遗传算法
室内定位
基于BP神经网络技术的网络时延预测研究
时延预测
基函数中心
Matlab仿真
BP神经网络
基于BP神经网络的n/γ甄别方法研究
n/γ甄别
BP神经网络
脉冲形状甄别
电荷比较法
频域梯度分析法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的UWB系统窄脉冲捕获技术研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 UWB脉冲 捕获 BP神经网络 信噪比
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 149-154
页数 6页 分类号 TN911
字数 4966字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2005.10.029
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
UWB脉冲
捕获
BP神经网络
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导