数据挖掘算法研究与综述

• 作者: 朱金伟 邹志文
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类算法 关联分析 分类分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 页码范围: 2304-2307
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2005.09.014

摘要

数据挖掘方法结合了机器学习、模式识别、统计学、数据库和人工智能等众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景.以关联、分类、聚类归类,对当前数据挖掘的多种方法进行了研究,并指出其现存的问题.这些方法都有局限性,多方法融合、有机组合互补将成为数据挖掘的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱金伟	江苏大学计算机学院	6	201	3.0	6.0
2	邹志文	江苏大学计算机学院	29	264	7.0	16.0