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摘要:
动态聚类根据特定指标体系,构建动态聚类原始样本集,再选取一批聚点让样品向最近聚点聚类,以得到初始分类,最后按最近距离原则调整分类结果,得到较合理的分类结果.并从防空指挥辅助决策系统实际应用背景出发,基于动态聚类算法建立空袭目标的类型识别模型,进行数据标准化变换、选择聚点、初始及修改分类等.
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文献信息
篇名 动态聚类在空袭目标类型识别中的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 军事
关键词 动态聚类 类型识别 空袭目标 聚点
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 武器装备自动化
研究方向 页码范围 7-8,13
页数 3页 分类号 TP391.4|E955
字数 1918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2005.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘卫宁 重庆大学计算机学院 50 996 18.0 31.0
2 宋伟 重庆大学计算机学院 11 246 8.0 11.0
3 刘代彬 重庆大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态聚类
类型识别
空袭目标
聚点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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