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摘要:
采用非线性滤波方法处理图像去噪问题时,阈值参数的选取和恰当的使用滤波器函数,对去噪图像的效果影响极大.构造了可用于非线性滤波算法的广义软阈值小波滤波器函数,它是Donoho的软阈值滤波器函数的推广,可以用来代替Donoho的软阈值滤波器,证明了滤波后的逼近是Besov空间中泛函的近似最小值点.而且,广义软阈值滤波器函数次数越大,逼近效果越好.仿真结果证实了此方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于变分问题和广义软阈值的图像去噪
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 图像去噪 变分问题 小波阈值 近似最小值点 精确最小值点
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 1855-1857
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 2372字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋国乡 西安电子科技大学应用数学系 160 2031 21.0 40.0
2 杨维 西安电子科技大学应用数学系 8 43 4.0 6.0
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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