基于最小二乘支持向量机的模糊时序分析方法

• 作者: 姚敏 易文晟 沈斌
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊时序 最小二乘支持向量机 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1142-1146
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.08.010

摘要

利用最小二乘支持向量机良好的分类和函数估计能力,提出了一种新的模糊时序分析方法.该方法包括两部分: 在模糊时序处理部分通过建立启发式规则、模糊变量、论域、模糊集合和隶属度函数,完成历史数据的模糊化;最小二乘支持向量机处理部分替代传统的模糊关系计算,对模糊化的历史数据进行分析,然后去模糊化得到最后的预测结果.与多种传统模糊时序分析方法的对比试验表明,该方法充分利用了支持向量机较好的推广性能等优点,具有更高的精度和较好的泛化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚敏	浙江大学计算机科学与技术学院	56	694	14.0	25.0
3	沈斌	浙江大学计算机科学与技术学院	27	189	7.0	13.0
6	易文晟	浙江大学计算机科学与技术学院	5	25	3.0	5.0