局部线性与One-Class结合的科技文本分类方法

• 作者: 姚力群 陶卿
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 局部线性 科技文献 One-Class 文本分类
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1862-1869
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 7438字
• 语种: 中文

摘要

结合了局部线性和One-Class的思想对科技文本分类问题进行了研究,利用局部线性的思想寻找文本样本的内在支撑流形,利用One-Class的思想确定正负样本的分界面.与K近邻算法、线性SVM算法和One-Class问题的SVM算法相比,给出的科技文本分类方法具有分类精度高、参数估计简便、正负样本分类精度可控制等优点,为解决科技文献的分类问题提供了一条有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶卿	中国人民解放军炮兵学院二系	29	495	8.0	22.0
2	姚力群	中国科学院自动化研究所	3	33	3.0	3.0