心脏核磁共振图像标记线的Bayesian跟踪方法

• 作者: 夏德深 汤敏 王元全 王平安
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Markov随机场 网格模型 光流场平滑性准则 EM算法 ICM算法 核磁共振图像 运动跟踪
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像处理
• 页码范围: 1740-1745
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4364字
• 语种: 中文

摘要

标记线跟踪是对心脏进行三维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法.算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立Markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类.根据不同类别的网格节点在跟踪过程中所应起到的作用,设计不同的先验分布及似然函数,使用迭代条件模式(ICM)最大后验概率(MAP)求解网格结点坐标.对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,算法能较准确地对网格节点进行分类,从而能在未给定心脏的内外轮廓的情况下准确地跟踪标记线;并且由于考虑到了网格模型的Markov性质,在跟踪过程中保持了网格的拓扑形状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王元全	南京理工大学计算机科学与技术系	15	182	9.0	13.0
2	王平安	香港中文大学计算机科学与工程系	87	1553	23.0	34.0
3	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术系	220	3601	29.0	48.0
4	汤敏	南京理工大学计算机科学与技术系	12	99	5.0	9.0