小波变换压缩图像的贝叶斯迭代后处理算法

• 作者: 彭思龙 文伟 汪雪林
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩图像后处理 贝叶斯 卷积 迭代 最大后验概率
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 2015-2021
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.09.020

摘要

提出一种Bayesian框架下的压缩图像后处理算法,去除压缩图像的模糊现象和"振铃"失真.与以往方法不同的是该算法考虑到了在高压缩比情况下的模糊效应,应用模糊过程加偏差来等效压缩过程,并提出了相应的后处理模型.采用交替迭代的方法进行求解,并讨论了参数的选取.实验结果表明,对于高压缩比小波变换的压缩图像,该算法在主观视觉效果和客观标准的评价上都取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭思龙	中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心	118	1150	19.0	29.0
2	汪雪林	中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心	9	158	7.0	9.0
3	文伟	中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心	14	100	6.0	9.0