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摘要:
建立了武器-目标分配问题的优化模型,分析了各种解决此模型的方法的优缺点.经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法,结合遗传算法的思想提出粒子群算法来解决武器-目标分配问题.经过比较测试,4种粒子群算法的效果都比较好,特别交叉策略A和变异策略B的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法.
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文献信息
篇名 武器-目标分配问题的粒子群优化算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 数学
关键词 粒子群 武器-目标问题 优化
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 军用系统分析
研究方向 页码范围 1250-1252,1259
页数 4页 分类号 O22
字数 2756字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.07.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学与技术系 623 11098 50.0 74.0
2 高尚 江苏科技大学电子信息学院 159 1624 18.0 34.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群
武器-目标问题
优化
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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