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摘要:
足球机器人世界杯(RoboCup)比赛要求视觉处理子系统能够准确地定位出场上机器人和球(共11个目标)的位置.受场地光照等比赛环境的影响,需要识别的各种色彩空间并非是规则且互不相交的矩形区域,因此用传统的阈值分割方法很难得到满意的结果.论文采用了一种结合阈值分割与种子点区域生长(SRG)的混合方法,这种方法先用阈值法将HSI色彩空间分成若干各不相交的子集,在每个子集中分别确定若干种子点,然后从这些种子点进行区域生长,在进行区域生长时,定义了一种适合HSI色彩空间的同类判据(homogeneity criterion),引入两个像素的联合抗噪因子p来衡量H的可信度.实验表明,采用的这种方法可以明显地提高区域分割的精度,实现彩色图像的准确分割,很好地满足了比赛的需要.
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文献信息
篇名 足球机器人彩色视觉图像的分割与识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 机器人视觉 图像分割 种子点区域生长 色彩空间
年,卷(期) 2005,(17) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TP242
字数 3725字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.17.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 27 251 10.0 15.0
2 陈继荣 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 18 290 10.0 17.0
3 徐璟业 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 2 34 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器人视觉
图像分割
种子点区域生长
色彩空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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