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摘要:
FIRA MIROSOT机器人足球比赛中,视觉系统是比赛系统中获得环境信息的唯一途径.视觉系统的识别速度和精度对比赛的胜负有很大的影响.针对传统的视觉缺陷,在色标设计方案、彩色空间的转换、色彩的阈值判别和图像分割几个方面进行改进,明显地减少了计算量,提高了实时性.实验结果表明,比赛中该方案在运算速度和精确度2方面都具有很大的优越性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 足球机器人视觉图像的快速识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 足球机器人 图像处理 图像分割
年,卷(期) 2007,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 234-236
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.17.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘祚时 北京科技大学机械工程学院 90 367 10.0 13.0
3 胡发焕 江西理工大学机器人技术实验室 26 142 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
足球机器人
图像处理
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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