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摘要:
在研究求解TSP问题的演化算法(这里指GT算法)的基础上,针对TSP问题和最短避障路径问题的不同,在染色体的有效范围、基因选取等方面对GT算法进行改进,同时引入了基因库以提高算法收敛速度.试验结果表明,用GT算法能较好地求解最短避障路径.
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文献信息
篇名 基于演化计算的最短避障路径算法设计
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 郭涛(GT)算法 最短避障路径 基因库
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 340-343
页数 4页 分类号 TP301
字数 4465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2005.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆华 华中科技大学计算机学院 113 1366 21.0 30.0
2 戴光明 华中科技大学计算机学院 77 488 11.0 17.0
6 弓晨 中国地质大学计算机系 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
郭涛(GT)算法
最短避障路径
基因库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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