量子进化算法在电力系统无功优化中的应用

• 作者: 吴耀武 娄素华 彭磊 熊信银
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 量子进化算法 么正变换 全干扰交叉 量子量测塌陷
• 年，卷（期）: 2005,（18）
• 所属期刊栏目: 系统分析与控制
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 5266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.18.008

摘要

量子进化算法QEA(Quantum-inspired evolutionary algorithm)将量子理论引入进化计算领域,是一种基于量子计算概念的进化策略算法.它采用量子比特为基本信息位进行个体编码,使用量子态的么正变换(量子门变换)实现个体的进化,同时利用量子编码的多态叠加性以及"全干扰交叉"可以有效克服进化过程中的早熟现象,因此它比传统进化算法具有更快的收敛速度和全局寻优能力.该文将该算法应用于电力系统无功优化问题,提出基于QEA算法的无功优化模型,并对算法参数进行了研究,提出了合适的量子变异参数.运用该算法对IEEE6、30节点系统进行了仿真计算,计算结果验证了模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄素华	华中科技大学电气工程学院	47	899	17.0	29.0
2	吴耀武	华中科技大学电气工程学院	78	3193	31.0	55.0
3	熊信银	华中科技大学电气工程学院	22	761	15.0	22.0
4	彭磊	华中科技大学电气工程学院	6	140	5.0	6.0