基于人工神经网络的秸秆挤压膨化工艺参数优化

• 作者: 张祖立 梁春英 王宏立 白晓虎
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 人工神经网络 优化 秸秆挤压膨化 工艺参数
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 131-132
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2005.03.046

摘要

以秸秆挤压膨化的4个工艺参数-秸秆含水率、秸秆粒度、喷嘴出口间隙和螺杆螺距为输入,以生产率为输出,建立了4×9×1结构的BP神经网络模型.训练学习后,用经验数据对所建的模型进行检验,结果表明,该网络模型具有较高的精度.同时,确定了一组最优工艺参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏立	沈阳农业大学农业工程学院	54	255	9.0	14.0
3	张祖立	沈阳农业大学农业工程学院	106	1340	20.0	33.0
6	白晓虎	沈阳农业大学农业工程学院	39	286	9.0	15.0
7	梁春英	黑龙江八一农垦大学工程学院	63	260	7.0	13.0