基于分布式协同粒子群优化算法的电力系统无功优化

• 作者: 张鹏翔 曹一家 赵波 郭创新
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 分解-协调理论 改进粒子群优化算法 无功优化
• 年，卷（期）: 2005,（21）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 字数: 7055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.21.001

摘要

该文提出一种新颖的用于求解无功优化问题的分布式协同粒子群优化算法.考虑到大规模电力系统集中优化难度较大,采用分层控制中的分解-协调思想将大系统分解成若干个独立的子系统,有效地降低求解问题的复杂度,并采用混合策略在各子系统问进行协同进化.此外,子系统的无功优化采用了一种改进的粒子群优化算法,考虑了更多粒子的信息,能有效地提高算法的收敛精度和计算效率.对4个不同大小规模的系统进行的仿真计算结果表明该文提出的方法能够获得高质量的解,并且计算时间短,效率高,适合求解大规模电力系统的无功优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹一家	浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室	153	8711	49.0	88.0
2	郭创新	浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室	216	5889	43.0	69.0
3	赵波	浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室	24	864	10.0	24.0
4	张鹏翔	浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室	7	373	7.0	7.0