逆变点焊电源模糊神经网络自适应控制模型研究

• 作者: 刘金合 张勇 杨思乾 秦启书 蔡永青 谢红霞
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 逆变点焊 模糊神经网络 控制模型
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 页码范围: 902-905
• 页数: 4页
• 分类号: TG438.2
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2005.08.006

摘要

研究了逆变点焊电源恒流自适应控制的模糊神经网络模型,设计了模糊神经网络结构.利用BP算法,采用先正弦函数输入后恒定输入的方法对网络进行了分段训练,并使用MATLAB语言,对系统进行了自适应控制和比例因子影响的仿真分析.结果表明,逆变点焊电源恒流自适应控制模糊神经网络,能够实现在线调整隶属函数参数,控制系统可快速感知外来干扰和过程变化,平均控制相对误差小于2.08%;比例因子的选取,对系统有很大影响,不同的比例因子在与训练好的网络结合进行控制时,系统控制效果不同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金合	西北工业大学材料学院	74	698	15.0	22.0
2	杨思乾	西北工业大学材料学院	75	398	11.0	16.0
3	张勇	西北工业大学材料学院	116	653	13.0	20.0
4	谢红霞	西北工业大学材料学院	29	69	4.0	5.0
5	秦启书		11	24	3.0	4.0
6	蔡永青	西北工业大学材料学院	2	8	2.0	2.0