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摘要:
提出了一种新的基于核函数的非线性系统辨识方法.该方法无须知道系统输入输出先验信息,首先对系统输入输出数据进行密度估计及聚类,自适应获取该数据隐含的类别数目及对应的核参数,得到系统的结构.进而利用这些核,将系统原始低维输入输出数据映射到高维空间获取新的输入输出数据,然后通过递归最小二乘方法获取系统的参数.仿真结果表明了该方法的有效性和自适应性.
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文献信息
篇名 一种新的基于核函数的非线性系统辨识方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 最小二乘 聚类 核函数 系统辨识
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 1878-1879,1965
页数 3页 分类号 TP391
字数 2063字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁军利 中国科学院声学研究所 21 280 10.0 16.0
2 杨树元 中国科学院声学研究所 41 555 11.0 22.0
6 张远航 2 13 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘
聚类
核函数
系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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24
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