基于支持向量机的病毒程序检测方法

• 作者: 彭宏 王军
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 病毒程序 恶意程序 网络安全 支持向量机 统计学习
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 276-278
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.02.020

摘要

支持向量机是一种对于小样本具有良好学习性能的机器学习方法.本文将支持向量机方法用于病毒程序的检测中,可以改善其它方法在先验知识较少情况下的推广能力的问题.仿真实验结果看出,该方法在训练样本数相对较少的情况下,仍然具有较高的检测率和正确率,同时也具有较低的虚警率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	西华大学电气信息学院	99	727	15.0	22.0
2	彭宏	西华大学计算机与数理学院	33	250	10.0	14.0