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摘要:
提出了基于在线训练动态神经网络模型的车内多次级声源自适应有源消声方法,构建了车内多次级声源有源消声系统,开发了相应的自适应有源消声控制软件,并由数字信号处理器(DSP)完成其核心算法.通过对某轻型客车车内噪声进行了双次级声源的有源消声试验,在车内正副驾驶员耳旁位置的局域空间内,该系统降噪量达到了10~14 dB(Lin).
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文献信息
篇名 车内多次级声源自适应有源消声研究
来源期刊 农业机械学报 学科 交通运输
关键词 车辆 噪声 动态神经网络 自适应有源消声
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 能源动力与车辆工程
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 U467.4+93
字数 3435字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王登峰 吉林大学汽车工程学院 125 1707 24.0 34.0
2 梁杰 吉林大学车辆测试中心 32 425 12.0 19.0
3 刘宗巍 吉林大学汽车工程学院 6 145 5.0 6.0
4 刘学广 吉林大学汽车工程学院 7 154 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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噪声
动态神经网络
自适应有源消声
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