基于多孔小波和模糊区域特征的图像融合方法

• 作者: 刘刚 孙韶媛 敬忠良 李建勋 李振华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 图像多尺度分解 多孔小波
• 年，卷（期）: 2005,（16）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 33-34,94
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.16.013

摘要

提出了基于模糊区域特征的图像融合方法,该方法是在多孔小波(àtrous wavelet)多分辨率分析的基础上,根据图像每层的低频分量进行K-mean,将低频图像分解为重要区域、次重要区域以及背景区域;图像各个区域针对不同属性模糊化,根据每个区域各自的模糊隶属度来确定每一部分区域的融合策略,最终得到融合图像的多尺度表示,再对其进行多分辨率反变换就可以得到图像的融合结果.实验表明,该文提出的基于模糊区域特征的图像融合方法具有较好的融合结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建勋	上海交通大学航空航天信息与控制研究所电子信息与电气工程学院	92	802	16.0	24.0
2	敬忠良	上海交通大学航空航天信息与控制研究所电子信息与电气工程学院	155	2844	24.0	49.0
3	李振华	上海交通大学航空航天信息与控制研究所电子信息与电气工程学院	25	365	12.0	18.0
4	刘刚	上海交通大学航空航天信息与控制研究所电子信息与电气工程学院	37	283	10.0	16.0
5	孙韶媛	上海交通大学航空航天信息与控制研究所电子信息与电气工程学院	7	161	6.0	7.0