用于滚动轴承故障检测与分类的支持向量机方法

• 作者: 李岳 温熙森 陶利民
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 神经网络 故障检测 模式识别 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 498-501
• 页数: 4页
• 分类号: TH17|TP18
• 字数: 3206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.06.008

摘要

介绍了支持向量机原理与算法,给出了基于支持向量机多类故障层次分类检测模型以及多类故障分类器构建方法及步骤.用滚动轴承实验数据对分类器的性能进行检验,并与神经网络分类器性能进行初步对比,结果证明了支持向量机方法用于轴承故障检测与识别的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶利民		11	142	7.0	11.0
2	李岳		16	158	7.0	12.0
3	温熙森		28	701	14.0	26.0