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摘要:
关联规则挖掘已取得了许多有效的算法,但是当事务数据库发生动态变化情况时,频繁项集的挖掘工作仍然是一个复杂的问题.在数据库动态增加的情况下,给出了一种有效的算法--NEWIUA,它与其它的增量更新算法相比,不同之处在于:NEWIUA对原数据库及新数据库最多只需遍历一次,减少了I/O次数,同时该算法可以保证每次所得的候选项的数目都是最少的.
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文献信息
篇名 最大频繁项目集的增量式更新算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 增量更新
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3213-3215,3229
页数 4页 分类号 TP311
字数 3730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2005.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙俊清 天津理工大学计算机科学与工程系 24 345 11.0 18.0
2 孙沛涛 天津理工大学计算机科学与工程系 2 71 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
增量更新
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
天津市高等学校科技发展基金
英文译名:
官方网址:http://www.tjcu.edu.cn/web/fenyuan/keyanchu/keyanchudangload/10.doc
项目类型:基础理论研究项目、应用研究项目、开发性研究项目
学科类型:
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