一种新的混沌神经网络及其应用

• 作者: 修春波 刘向东 唐运虞 张宇河
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 神经网络 优化 特征点匹配
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 868-870
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.05.020

摘要

提出了一种新的混沌神经元模型,该神经元的激励函数由Gauss和Sigmoid两种函数加和组成的非单调函数构成.通过分岔图及Lyapunov指数的计算,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种新的具有暂态混沌特性的神经网络,该网络在寻优过程中同时衰减两种退火机制实现混沌退火.通过将特征点匹配问题转化为优化问题,该网络可以实现对目标识别问题的求解.仿真实验验证了该算法的有用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇河	北京理工大学自动控制系	63	1094	18.0	32.0
2	刘向东	北京理工大学自动控制系	106	1521	21.0	34.0
3	修春波	天津工业大学自动化系	69	687	13.0	23.0
7	唐运虞	北京理工大学自动控制系	6	156	4.0	6.0