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摘要:
该文给出了一种新的模糊集构成方法.用指数函数构成的模糊集满足测量准则,对指数函数模糊集的凸凹性、多态性进行了深入分析,并将其应用到T-S模糊模型的辨识中.最后,通过仿真试验,选择出最适合的模糊集.
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文献信息
篇名 基于指数型隶属函数的非线性模糊模型的辨识方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 指数函数 模糊集形状 凸凹性 多态性 模糊辨识
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 52-55,79
页数 5页 分类号 TP3
字数 2853字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵奇 21 114 6.0 10.0
2 刘开第 66 559 11.0 21.0
3 庞彦军 58 379 10.0 17.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
指数函数
模糊集形状
凸凹性
多态性
模糊辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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