电力系统无功优化的多智能体粒子群优化算法

• 作者: 曹一家 赵波
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 粒子群优化算法 多智能体系统 无功优化
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 字数: 5271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.05.001

摘要

无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,提出了一种全新的优化算法-多智能体粒子群优化算法来求解此类优化问题.该算法结合multi-agent 系统和粒子群优化技术,构造了-个格子环境,所有Agent都固定在格子环境中.每一个Agent相当于粒子群优化算法中的一个粒子,它们通过与其邻居的竞争、合作和自学习操作,并且吸收了粒子群优化算法的进化机理,能够更快地、更精确地收敛到全局最优解.在IEEE 30节点系统上进行校验,并与其它方法比较,结果表明,提出的算法具有质量高的解、收敛特性好、运行速度快的突出优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹一家	浙江大学电气工程学院	153	8711	49.0	88.0
2	赵波	浙江大学电气工程学院	24	864	10.0	24.0