手写体汉字识别中小波分形分解特征的研究

• 作者: 栾虹 潘玉奇 石冰 袁宁 邱恺毅
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 汉字识别 特征提取 小波 分形
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 1217-1219
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2005.05.033

摘要

研究了手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法--小波分形分解特征.对手写汉字分别采用小波和分形的方法提取其结构特征和统计特征,并将提取的结构特征和统计特征组合后作为识别器的输入进行识别.实验结果表明,对训练样本可以达到98.71%识别率,对测试样本可以达到91.37%识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宁	济南大学信息科学与工程学院	23	111	7.0	9.0
2	石冰	山东大学计算机科学与技术学院	46	346	11.0	17.0
3	潘玉奇	济南大学信息科学与工程学院	13	71	5.0	8.0
4	栾虹	济南大学信息科学与工程学院	12	134	4.0	11.0
5	邱恺毅		1	13	1.0	1.0