基于高斯混合模型的非母语说话人口音识别

• 作者: 杨鉴 赵征鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型(GMM) 口音识别 非母语口音
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.06.054

摘要

针对云南境内白族、纳西族、傈僳族3个典型的少数民族及汉族普通话语音,采用了高斯混合模型来训练每个民族的口音模型,并用少量的测试语音来获得较为满意的口音分类识别率,目的在于探索降低非母语口音话者语音识别错误率的有效途径.该文通过实验给出,对云南民族口音汉语普通话口音识别,当混合数为16,语音特征采用39维MFCC及其一阶、二阶差分参数时,口音识别正确率可达90.83%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鉴	云南大学信息与电子科学系	43	201	8.0	13.0
2	赵征鹏	云南大学信息与电子科学系	21	113	7.0	9.0