基于概念的文本自动分类研究的综述

• 作者: 徐建斌 施亚东
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 向量空间模型 概念
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 2-4
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 字数: 5974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.02.001

摘要

随着网络信息的迅猛发展,特别是Internet上在线信息的增加,文本自动分类系统成为重要的研究方向.本文首先描述了基于统计(主要是向量空间模型)的分类方法的优点和不足,然后重点综述了基于概念的文本自动分类的几种方法和实现技术,最后,文章给出了今后的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建斌	苏州大学计算机科学与技术学院	2	10	1.0	2.0
2	施亚东	苏州大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0