基于特征融合的手形匹配算法

• 作者: 庄镇泉 王再见 郑光勇 顾理
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手形识别 匹配 特征融合
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 2286-2288
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3982字
• 语种: 中文

摘要

手形识别是生物特征识别的重要组成部分,手形匹配是手形识别的关键.目前常用的方法有特征矢量法(CVM)和点匹配方法(PPM)两种,这两种方法在对手形进行匹配时各有优点,也有局限性.提出一种多特征融合的手形识别算法,使得两者能够有效的结合起来,提高了手形匹配的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄镇泉	中国科学技术大学电子科学与技术系	120	2729	26.0	47.0
2	顾理	中国科学技术大学电子科学与技术系	5	65	4.0	5.0
3	郑光勇	中国科学技术大学电子科学与技术系	3	39	3.0	3.0
4	王再见	中国科学技术大学电子科学与技术系	1	15	1.0	1.0