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摘要:
论文提出了一种新的基于区域的图像检索方法.与传统的基于区域的检索方法相比,论文从组成目标对象的基本结构角度出发分割图像,利用少量色彩等级更易描述对象主要构成的特性提取一组能够描述对象基本组成的区域序列.采用这些区域列的面积作为图像特征,用于图像检索.实验表明,该算法简单但非常有效,而且对图像的旋转、尺度变化具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种新的基于区域的图像检索方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 基于区域的图像检索 语义 图像分割
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP311.134.3
字数 3314字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢康林 上海交通大学计算机科学与工程系 68 997 17.0 29.0
2 王小玲 上海交通大学计算机科学与工程系 7 36 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
基于区域的图像检索
语义
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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