基于非线性PCA准则的两个盲信号分离算法

• 作者: 谢胜利 高鹰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 非线性PCA准则 矩阵广义逆递推 梯度下降算法
• 年，卷（期）: 2005,（22）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.22.008

摘要

该文首先基于Oja定义的非线性PCA准则J1(W),利用矩阵广义逆递推得到一种盲信号分离算法,然后对Karhunen给出的非线性PCA加权误差平方和准则J2(W),采用梯度下降算法和线性寻优而得到另一种自适应盲信号分离算法.对这两个分离算法进行了计算机仿真,仿真结果表明它们的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢胜利	华南理工大学电子与通信工程系	175	4294	30.0	61.0
2	高鹰	广州大学计算机科学与技术系	80	1990	16.0	44.0