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摘要:
研究了采用并行算法挖掘关联规则的优化方案.在数据分发(DD)算法的基础上引入了改进的智能数据分发(IDD)算法;之后提出采用混和分发(HD)算法,该算法综合了计数分发(CD)和IDD算法的优点,简单而有效地解决了算法中非常重要的候选项目集在各个处理器节点之间的划分问题,尽可能使得各个节点负载平衡.最后,对IDD和HD算法的复杂度给出了较为详细的分析.
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文献信息
篇名 基于并行计算的关联规则挖掘优化算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 关联规则 负载平衡 候选集 并行算法
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 Web与数据库
研究方向 页码范围 1989-1991
页数 3页 分类号 TP311.131
字数 4435字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鹏 北京大学计算机科学与技术学院 61 391 12.0 18.0
2 吴磊 电子科技大学应用数学学院 28 171 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
负载平衡
候选集
并行算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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