谷物害虫检测与分类识别技术的研究及应用

• 作者: 甄彤 范艳峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 仓储物害虫检测 数理统计特征 纹理特征 几何形状特征
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-189,213
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.12.069

摘要

阐述了在仓储物害虫检测与分类识别的方法,提出了检测系统的硬件组成,对检测到的谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法.试验结果表明,该方法可为谷物害虫的计算机自动模式识别(快速分类)提供稳定的特征参数值,有效提高了识别率,为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甄彤	华中科技大学控制科学与工程系	83	466	11.0	16.0
5	范艳峰	西北工业大学计算机学院	12	108	5.0	10.0