基于改进的神经网络的电力系统负荷预报

• 作者: 姜广宇 沈艳 赵希人
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预报 BP神经网络 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 控制理论
• 页码范围: 1549-1550,1552
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.307

摘要

用共轭梯度算法改进BP神经网络,使得网络的性能得到改善,缩短了网络训练时间,提高了预报精度,并将其应用于电力系统负荷预报,通过对东北电网实测数据的仿真计算表明,该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵希人	哈尔滨工程大学自动化学院	51	700	17.0	23.0
2	沈艳	哈尔滨工程大学自动化学院	29	213	8.0	13.0
3	姜广宇	哈尔滨工程大学自动化学院	3	26	2.0	3.0