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摘要:
针对手写体汉字字形变化复杂的特点,提出了一种基于特征向量分布的多模板字典制作方法,并通过赋予该多模板字典自学习功能,来提高其泛化能力.实验证明,用这种方法制作的字典与用传统方法制作的同类字典相比,能够有效地提高系统的总体识别率.
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文献信息
篇名 脱机手写体汉字识别中多模板字典的制作方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 手写体汉字识别 多模板字典 特征区
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 171-173
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2257字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.02.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨扬 北京科技大学信息工程学院 183 2049 21.0 36.0
2 高彦宇 北京科技大学信息工程学院 7 176 5.0 7.0
3 颉斌 北京科技大学信息工程学院 21 193 10.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
手写体汉字识别
多模板字典
特征区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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