基于神经网络的软件关键模块的识别方法

• 作者: 朱小冬 王毅刚 甘茂治
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 级联相关 关键模块 交叉确认 软件复杂性度量 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1336-1338
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP311
• 字数: 3387字
• 语种: 中文

摘要

研究了如何利用神经网络解决联相关算法,设计了多层前馈神经网络作为模式分类器,以软件模块的复杂性度量作为特征向量识别软件中的关键模块.最后以自行开发的维修性分配与预计(MAP)软件为例说明了采用改进的级联相关算法确定软件关键模块的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱小冬	军械工程学院装备模拟训练中心	67	321	9.0	14.0
2	王毅刚	军械工程学院维修工程研究所	28	92	5.0	7.0
3	甘茂治	军械工程学院维修工程研究所	17	125	7.0	10.0