基于遗传程序设计的GP-决策树优化算法及应用

• 作者: 张楚文 张泰山 李日保 殷志云 王四春
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传程序设计算法(GPA) GP-决策树优化算法 模型选择
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 8-10,103
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.10.003

摘要

该文根据决策树结点的错误率与分割后的错误率减少量,提出一种新的基于遗传程序设计(GP)的GP-决策树优化算法.该算法不但可以求解出GP-决策树结点的权值矢量,同时也确定了GP-决策树的结构.实验结果表明,应用GP-决策树优化算法能够正确完成对趋势预测模型的选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张泰山	中南大学信息科学与工程学院	102	1149	17.0	29.0
2	李日保	湖南商学院信息科学研究所	25	78	5.0	8.0
3	殷志云	湖南商学院信息科学研究所	45	149	6.0	10.0
4	王四春	中南大学信息科学与工程学院	8	55	4.0	7.0
5	张楚文	湖南商学院信息科学研究所	47	196	8.0	12.0