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摘要:
针对实时监控识别人形的要求,提出了一种基于矩不变量的分级识别人形"头肩像"技术.首先从视频帧序列中,采用差分的方法分割出活动目标.对活动目标进行预处理后,根据活动目标轮廓的最小外接矩形宽高比、所定义的轮廓描述符和仿射不变矩,依据所选择的分级判别策略,由实验得出的经验数值,判断运动动目标是人形"头肩像""正面"还是"侧面".实验结果表明本方法具有快速、适应性强的特点.
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文献信息
篇名 基于不变矩的人形"头肩像"识别技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人形识别 仿射不变矩 轮廓跟踪
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 174-176
页数 3页 分类号 TP753
字数 2748字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.10.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺贵明 武汉大学软件工程国家重点实验室 108 1405 21.0 33.0
2 倪福川 武汉大学软件工程国家重点实验室 2 23 1.0 2.0
3 龙磊 武汉大学软件工程国家重点实验室 1 23 1.0 1.0
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人形识别
仿射不变矩
轮廓跟踪
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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