基于Zernike不变矩的人形识别研究

• 作者: 刘凌志 吴冬梅 李俊威 蔺丽华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Hu矩 Zernike矩 人形识别 最小距离分类器
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.043

摘要

针对智能视频监控系统中基于不变矩的人形识别进行研究.建立一个含有201个人形样本、67个动物样本的图库,采用最小距离分类器对目标Hu矩和Zernike矩分类识别.实验验证表明该方法是有效且可靠的,一般场景下人形识别率可以达到89％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔺丽华	西安科技大学通信与信息工程学院	10	334	8.0	10.0
2	吴冬梅	西安科技大学通信与信息工程学院	31	223	8.0	14.0
3	刘凌志	西安科技大学通信与信息工程学院	3	31	3.0	3.0
4	李俊威	西安科技大学通信与信息工程学院	1	13	1.0	1.0