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摘要:
基于小波包的多分辨率特性,研究了B样条小波的小波包分解算法.小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它将频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,从而提高了频率分辨率.并且基于上述算法,对齿轮传动系统的振动加速度信号进行了小波分解,建立了一套基于小波包能量分布的机器运行特征和诊断特征参数,并给出了实验数据及分析结果.
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文献信息
篇名 小波包分解算法研究及其在机械故障诊断中的应用
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 小波包分析 故障特征提取 故障诊断
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 1666-1667
页数 2页 分类号 TH13
字数 1209字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.352
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐红 燕山大学电子实验中心 16 90 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包分析
故障特征提取
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
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