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小波包分解算法研究及其在机械故障诊断中的应用
小波包分解算法研究及其在机械故障诊断中的应用
作者:
徐红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波包分析
故障特征提取
故障诊断
摘要:
基于小波包的多分辨率特性,研究了B样条小波的小波包分解算法.小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它将频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,从而提高了频率分辨率.并且基于上述算法,对齿轮传动系统的振动加速度信号进行了小波分解,建立了一套基于小波包能量分布的机器运行特征和诊断特征参数,并给出了实验数据及分析结果.
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文献信息
篇名
小波包分解算法研究及其在机械故障诊断中的应用
来源期刊
仪器仪表学报
学科
工学
关键词
小波包分析
故障特征提取
故障诊断
年,卷(期)
2005,(8)
所属期刊栏目
故障诊断
研究方向
页码范围
1666-1667
页数
2页
分类号
TH13
字数
1209字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.352
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐红
燕山大学电子实验中心
16
90
6.0
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节点文献
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故障特征提取
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
主办单位:
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-3087
CN:
11-2179/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
2-369
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
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