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摘要:
提出了免疫算法交叉策略的一种改进方法,采用新的交叉策略决定算法中子代个体的位置,可以使子代快速地向更高适应度的区域移动.仿真实验表明,基于新策略的改进免疫算法在进化神经网络时,比传统的进化算法具有更强的逃逸局部最小的能力和更快的收敛速度.
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文献信息
篇名 免疫进化神经网络中交叉策略的改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 进化神经网络 免疫算法 交叉策略
年,卷(期) 2005,(25) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 49-50,140
页数 3页 分类号 TP183
字数 2731字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.25.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹤鸣 苏州大学电子信息学院 140 1024 17.0 23.0
2 吕岗 苏州大学电子信息学院 9 143 4.0 9.0
3 陈小平 苏州大学电子信息学院 88 866 15.0 24.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2011(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
进化神经网络
免疫算法
交叉策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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