改进进化策略及其在神经网络训练中的应用

• 作者: 姜静 李歧强 柯晶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 进化策略 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 68-70,141
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.04.021

摘要

进化策略是一类策略参数自适应进化算法.文章提出了一种改进进化策略(MES),MES采用基于个体排序的随机自适应Gaussian-Cauchy混合变异策略,将Gaussian和Cauchy变异算子结合起来以达到全局探索和局部搜索之间的动态平衡.此外,MES还使用重组算子以进一步提高算法的性能.将该算法用于多层前向神经网络训练,数值仿真结果显示了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜静	海军航空工程学院自动控制系	33	122	7.0	9.0
2	李歧强	山东大学控制科学与工程学院	73	1628	14.0	39.0
3	柯晶	山东大学控制科学与工程学院	14	205	5.0	14.0